FUTURE VISION

사람 중심의 기술로 넓혀가는 미래돌봄

향후 연구·협력 및 실증을 통해 발전시켜 나갈 미래돌봄 분야입니다.

최종 검증 및 업데이트: 2026년 9월•예사랑재가복지센터 공식 정보
FUTURE VISION & R&D실증 연구 협력 네트워크
예사랑 미래돌봄(Future Care)은 수원시 재가돌봄 현장의 실제 데이터를 기반으로 AI 이상징후 분석, 비접촉 스마트 디바이스, 돌봄종사자를 보조하는 케어로봇 및 지역사회 통합돌봄 네트워크를 연구·실증하여 어르신의 안전과 돌봄 인력의 직업 환경을 혁신하는 미래 비전입니다.
안내: 본 페이지에서 소개하는 미래돌봄 내용은 현재 운영 중인 법정 기본 재가급여와 구분되는 중장기 VISION 및 R&D 실증 협력 단계의 과제이며, 특정 하드웨어 제조사에 종속되지 않는 개방형 스마트 돌봄 생태계를 지향합니다.
4 CORE PILLARS

예사랑 미래돌봄 4대 핵심 축

인공지능, 스마트 센서, 휴먼 보조 로봇, 지역 통합 플랫폼이 유기적으로 연결됩니다.

PILLAR 01 • R&D VISION

AI CARE (인공지능 돌봄)

데이터 기반 이상징후 조기 지원
돌봄 데이터 정밀 분석

누적된 식사, 수면, 체중 및 일상 활동 기록을 다각도로 분석하여 생활 변화 추이를 파악합니다.

이상징후 분석 지원

일상 리듬에서 벗어난 식사량 급감, 활동 저하 등 이상 패턴을 조기 감지하여 복지사에게 알립니다.

돌봄 기록 요약 자동화

요양보호사의 구두·텍스트 일지를 핵심 요약으로 정리하여 불필요한 행정 서류 부담을 줄입니다.

보호자 맞춤 정보 지원

어르신의 일주일간 컨디션 변화를 가족이 이해하기 쉬운 안심 카드 형태로 요약 제공합니다.

고위험군 선별 관리 지원

독거 어르신 중 낙상이나 우울증 위험이 높은 세대를 선별하여 우선 순위 모니터링을 지원합니다.

원칙 준수

AI는 의료적 진단을 내리지 않으며, 오직 현장 전문인력의 판단과 관리를 보조하는 보조 도구로 활용됩니다.

PILLAR 02 • R&D PILOT

SMART DEVICE CARE (스마트 기기 돌봄)

독립형 디바이스 • 벤더 중립
Wearable 디바이스

스마트 링, 스마트 밴드 등 착용 편의성이 높은 경량 기기로 심박, 산소포화도, 체온을 수집합니다.

비접촉 IoT 센서

카메라 없이 사생활을 지키는 60GHz 밀리미터파 레이더로 침대 낙상 및 무호흡 상태를 감지합니다.

실시간 이상신호 감지

야간 화장실 장시간 체류, 침대 이탈 후 미복귀 등 위급 신호를 실시간으로 선별합니다.

통합 케어 Dashboard

센터 사회복지사가 다수 어르신의 안전 상태를 한눈에 모니터링할 수 있는 상황 관제판을 구현합니다.

Care Worker Alert

위급 상황 발생 시 담당 요양보호사와 가족 스마트폰으로 푸시 알림 및 통화 연결을 즉각 실행합니다.

벤더 중립성 유지

특정 단말기 제조사에 종속되지 않고 표준 API 규격을 통해 다양한 기기를 포용하는 오픈 플랫폼을 추구합니다.

PILLAR 03 • R&D PILOT

ROBOT CARE (돌봄 보조 로봇)

휴먼 터치 공존 모델
CORE VALUE PHILOSOPHY
“로봇은 사람을 대체하는 것이 아니라 사람의 돌봄을 지원하는 기술입니다.”

기술이 반복 업무와 위험 작업을 보조할 때, 요양보호사는 어르신의 눈을 마주보고 더 깊은 따뜻한 정서적 온기를 나눌 수 있습니다.

지원 영역

생활지원

어르신의 독립적인 침상 기립, 이동 및 일상 동작을 안전하게 보조

지원 영역

안전지원

야간 배회나 급작스러운 침상 낙상 등 위험 상황 실시간 확인 및 신속 알림

지원 영역

정서지원

자연스러운 음성 대화, 인지 활동 유도, 치매 예방 생활 리마인드

지원 영역

건강지원

규칙적인 복약 시간 안내 및 관절 유연성 유지를 위한 스트레칭 지원

지원 영역

종사자 지원

와상 어르신 체위 변경 및 이승(Transfer) 시 요양보호사의 신체·근골격계 부담 대폭 경감

PILLAR 04 • CONCEPT FLOW

INTEGRATED CARE (지역사회 스마트 통합돌봄 연계망)

데이터가 단절되지 않고 어르신과 가족, 현장 종사자, 의료진, 지역사회를 하나로 잇는 선순환 흐름도

01
Health Data
건강 데이터
생체신호 및 일상활동
02
AI Analysis
AI 분석
이상징후 패턴 감지
03
Care Dashboard
통합 대시보드
상태 요약 및 위험 모니터링
04
Care Worker
요양보호사·간호사
현장 밀착 케어 및 조치
05
Healthcare
의료기관
진료 및 처방 지시 연계
06
Community
지역사회·지자체
복지 자원 통합 연계
07
Family
보호자·가족
안심 리포트 및 소통
통합돌봄 R&D 실증 방향: 경기도 사회적기업 협업 모델을 바탕으로 스마트링 및 레이더 센서의 건강 신호가 AI 이상징후 분석을 거쳐 관제 대시보드와 방문요양·방문간호 인력에게 전달되며, 보건소·지자체 돌봄자원 및 병원 의료진과 연계되어 가족에게 최종적인 안심을 전달하는 지역 밀착형 거버넌스를 설계하고 있습니다.
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